Depois de um primeiro encontro, é regular se perguntar se esses sentimentos calorosos e confusos são retribuídos.
Agora, os especialistas estão um passo mais perto de um aplicativo que dirá se eles “simplesmente não gostam de você”.
Os investigadores treinaram um computador – utilizando dados de tecnologia wearable que mede a respiração, os batimentos cardíacos e a transpiração – para identificar o tipo de conversa que duas pessoas estão a ter.
Em experimentos com 16 pares de participantes, foi possível diferenciar quatro cenários de conversação diferentes com até 75% de precisão.
O autor principal, Iman Chatterjee, da Universidade de Cincinnati, disse que a tecnologia poderá um dia fornecer suggestions honesto sobre você ou seu acompanhante.
“O computador pode dizer se você é chato”, disse ele. ‘Uma versão modificada do nosso sistema poderia medir o nível de interesse que uma pessoa tem na conversa, quão compatíveis vocês dois são e quão engajada a outra pessoa está na conversa.’
Os pesquisadores usaram o fenômeno da sincronia fisiológica como parte de seu projeto.
Isto ocorre quando os batimentos cardíacos, a respiração e outras respostas corporais das pessoas ficam sincronizadas quando falam ou colaboram – um efeito que é mais forte quando duas pessoas se envolvem profundamente numa conversa ou cooperam estreitamente numa tarefa.
Os especialistas estão um passo mais perto de desenvolver um aplicativo que dirá o quanto um encontro lhe interessa (foto de arquivo)
Especialistas da Universidade de Cincinnati (arquivado) disseram que a tecnologia poderá um dia fornecer suggestions honesto sobre você ou seu acompanhante
Um computador foi treinado para usar dados de tecnologia vestível que mede respiração, batimentos cardíacos e transpiração para identificar o tipo de conversa que duas pessoas estão tendo
Sr. Chatterjee disse que a sincronia fisiológica é provavelmente uma adaptação evolutiva que ocorre subconscientemente.
“Certamente não é coincidência”, disse ele. ‘Só notamos a sincronia fisiológica quando a medimos, mas provavelmente cria um melhor nível de coordenação.’
Os participantes envolvidos no estudo foram convidados a participar de quatro tipos de conversas.
Estas incluíram uma conversa positiva em que falaram alegremente sobre um tema em que partilhavam uma opinião semelhante, uma conversa negativa em que discutiram infelizes um tema sobre o qual discordaram e duas conversas sobre um tema agradável.
Durante isso, o computador mediu a respiração torácica e nasal, a frequência cardíaca, a condutância da pele – por exemplo, o suor – e a temperatura periférica da pele.
Num ensaio, a IA foi capaz de identificar se uma conversa period unilateral, bilateral, positiva ou negativa com base apenas no que foi dito pelos corpos dos participantes, em três de quatro ocasiões (imagem de arquivo)
As descobertas levantam questões sobre outras informações que os computadores podem nos fornecer sobre as relações interpessoais, dizem os pesquisadores (imagem de arquivo)
Três em cada quatro vezes, a inteligência synthetic foi capaz de identificar se a conversa period unilateral, bilateral, positiva ou negativa com base apenas no que os corpos dos participantes diziam à máquina.
A coautora do estudo, Vesna Novak, professora associada de engenharia elétrica, disse que suas descobertas levantam questões sobre o que mais os computadores podem nos dizer sobre as relações interpessoais.
“Nosso próximo passo é ver quantas nuances podemos separar”, disse ela. ‘Mostramos que a IA tem a capacidade de identificar conversas positivas e negativas, mas você consegue separar tons de cinza que os humanos não discerniriam?’
As descobertas, publicadas na revista IEEE Transactions on Affective Computing, dizem: “No futuro, tais algoritmos de classificação poderão ser usados para fornecer suggestions em tempo actual sobre o humor da conversa aos participantes”.
