L’outillage des développeurs change rapidement avec l’IA. Ainsi, les entreprises qui facilitent l’adoption de l’IA dans leurs flux de travail voient un growth d’consideration. Après une startup appelée N8N (prononcé « Enay-ten ») a pivoté sa plate-forme d’automatisation du flux de travail pour devenir plus adapté à l’IA en 2022, il a déclaré avoir vu ses revenus augmenter de 5x, doublant au cours des deux derniers mois seulement.
Maintenant, au dos de cette croissance, TechCrunch a confirmé que N8N avait levé 55 hundreds of thousands d’euros (60 hundreds of thousands de {dollars}) de financement sur des sources d’évaluation proches de la société Inform Us est dans la région de 250 hundreds of thousands d’euros (270 hundreds of thousands de {dollars}).
N8N, basée à Berlin, a déclaré qu’il comptait désormais plus de 3 000 shoppers d’entreprise et environ 200 000 utilisateurs actifs dans ses livres. La startup utilisera cette série B pour continuer à investir dans la technologie et à se développer sur des marchés plus récents comme les États-Unis, qui abrite plus de la moitié de la base d’utilisateurs de N8N. La société ne divulgue pas les revenus et ce numéro de consumer comprend à la fois des utilisateurs gratuits et payants, ainsi que ceux qui prennent des abonnements à courtroom et à plus lengthy terme.
Highland Europe dirige ce dernier tour, avec HV Capital et les précédents bailleurs de fonds Sequoia, Felicis et Harpoon participant également. Sequoia a mené le tour des graines pour N8N en 2020; Felicis la série A en 2021.
La startup, fondée en 2019, a repris la traction au cours de ses premières années auprès d’équipes de développeur qui recherchaient des options d’automatisation à faible code et sans code pour faciliter la coussation des functions ensemble d’une manière sans beaucoup de codage onéreux.
Il a également attiré l’consideration pour une autre raison: N8N avait construit une réputation en étant étroitement lié au idea de «code équitable. »
Truthful Code est une development de l’open supply. Les développeurs de logiciels utilisent gratuitement le code open supply, mais lorsqu’ils souhaitent commercialiser des travaux construits en plus, il établit des principes pour compenser les créateurs ou la communauté open supply. Jan Oberhauser, le fondateur et PDG de N8N, a eu l’idée et dirige un site dédié au code équitable.
Mais alors que N8N lui-même est construit sur un code équitable et se penche dans la communauté open supply pour grandir par le bouche à oreille – il a plus de 70 000 «étoiles» sur Github – la société dit qu’elle a tissé en IA qui est devenue son vaisseau fusée.
L’IA, et en particulier l’IA génératrice, est un complément clair à l’automatisation – quelque selected qui ferme les concurrents comme Dents et Travail ont également adopté, comme d’autres dans le monde de l’automatisation plus massive comme UIPATH.
Si l’automatisation et les approches à faible code ont effacé une partie du travail chargé de rassembler la façon dont différentes functions ou companies ont fonctionné ensemble, l’IA générative apporte encore moins de technicité dans le mélange.
Il y a un an et demi, Oberhauser a déclaré: « Nous pouvions voir cette selected de l’IA venir sur nous. » Il a rapidement supposé que le candy spot serait de le travailler dans ses produits, pour commencer à réduire la quantité de travail qu’il a fallu aux développeurs pour mettre en œuvre des automatisations en transformant les directions en langage naturel.
«C’est une invite à créer un flux de travail», est la façon dont Oberhauser le décrit. «Les gens n’ont pas vraiment besoin d’écrire 50 lignes de code pour intégrer les fonctionnalités de, disons, d’envoyer un e-mail.» Maintenant, en langue naturelle, vous pouvez écrire «obtenir des informations de X et l’envoyer à Y», a-t-il déclaré. «Nous voyons la valeur de modifier plus facilement cela.»
Le produit a été construit avec un mélange de LLMS à l’esprit, et l’idée est que si les utilisateurs finaux créent déjà des companies en utilisant un LLM ou un autre, il peut être échangé pour travailler avec la plate-forme de N8N. Et comme un sure nombre d’autres plateformes axées sur les développeurs, N8N a une communauté des contributeurs qui sont actifs sur des plateformes comme GitHub, s’impliquez dans des boards pour aider d’autres développeurs à avoir leurs questions et construire et utiliser des modèles de flux de travail construits par d’autres. (N8N a également prédéfini un sure nombre de modèles de flux de travail.)
Même avec tout le battage médiatique et l’espoir autour de l’intelligence artificielle et du Genai ces jours-ci, la model alimentée par l’IA de N8N a mis un sure temps à rester, sans pratiquement aucune prise en cost au début. L’année dernière, il y a eu un level de basculement soudain.
Pourquoi? Peut-être le poids de quelques tendances se réunissent. Il y a eu l’éclatement de bavardage autour de l’IA en codage, avec des entreprises comme Poolside, Codeium et Magic, toutes collectaient beaucoup d’argent à quelques mois les uns des autres. Et puis au sein des utilisateurs finaux eux-mêmes, le chant de comprendre remark utiliser l’IA est également devenu plus fort.
Mais il y a beaucoup de battage médiatique et de parler aussi, et donc finalement la facilité d’utilisation et l’utilité de N8N semble être ce qui a scellé l’accord avec les utilisateurs, mais aussi les investisseurs.
« Tout le monde essaie de tirer parti de l’IA mais a du mal à trouver des cas d’utilisation pratiques », m’a dit David Blyghton, le partenaire général de Highland qui a mené la tête. «La conception, l’échelle et le débit de N8N sont ce qui permet aux gens de l’adopter.»
Oberhauser admet que même si «il a fallu un sure temps au marché pour rattraper son retard», il dit maintenant qu’environ 75% de tous les shoppers de N8N utilisent les outils d’IA qu’ils ont construits.
