Il peut ne pas Pourtant, soyez des télescopes capables de déverrouiller tous les secrets and techniques des trous noirs supermassifs, mais l’IA est maintenant sur l’affaire. Récemment, une équipe internationale d’astronomes a formé avec succès un réseau neuronal avec des tens of millions de simulations de trous noirs pour lui permettre d’interpréter les données floues capturées à partir de ces objets spatiaux énigmatiques dans la vie réelle.
Parmi les différentes méthodes pour étudier un trou noir, le télescope Horizon Occasion est le plus célèbre. L’EHT n’est pas un seul instrument mais plutôt un sure nombre de radiotélescopes à travers le monde qui travaillent ensemble comme un seul télescope. Grâce à l’EHT, il a été doable d’obtenir des photographs des trous noirs supermassifs M87 et Sagittaire A *. Ce ne sont pas des photographs au sens traditionnel, mais plutôt des visualisations des ondes radio provenant des trous noirs.
Pour créer ces photographs, les superordinateurs dans différentes events du monde ont traité les signaux radio capturés par l’EHT. Mais dans le processus, ils ont rejeté une grande partie des informations recueillies, automotive il était difficile à interpréter. Le nouveau réseau neuronal, formé par des consultants du Morgridge Analysis Institute du Wisconsin, vise à exploiter cette mer de données pour améliorer la résolution des lectures de l’EHT et faire de nouvelles découvertes.
Selon un communiqué de presse de l’Institut, l’intelligence artificielle a réussi à analyser les informations autrefois interrompues et a établi de nouveaux paramètres du Sagittaire A *, qui se trouve au centre de la Voie lactée. Une picture various de la construction du trou noir a été générée, cela révélant de nouvelles caractéristiques du trou noir.
« Les chercheurs soupçonnent maintenant que le trou noir au centre de la Voie lactée tourne à presque une vitesse majeure », a écrit les chercheurs dans un communiqué de presse. La nouvelle picture indique également que l’axe de rotation du trou noir pointe vers la Terre et donne des indices sur les causes et les caractéristiques des disques de matériau qui circulent autour du trou noir.
Les astronomes avaient précédemment estimé que le Sagittaire A * tournait à une vitesse modérée à rapide. Connaître sa vitesse de rotation réelle est necessary, automotive il nous permet de déduire remark le rayonnement autour du trou noir se comporte et fournit des indices sur sa stabilité.
« Le fait que nous déduisons la théorie dominante est bien sûr passionnant », a déclaré le chercheur principal Michael Janssen, de l’Université Radboud Nijmegen aux Pays-Bas, dans le communiqué de presse. «Cependant, je vois notre approche de l’IA et de l’apprentissage automatique principalement comme une première étape. Ensuite, nous améliorerons et prolongerons les modèles et simulations associés.»
Cette histoire est apparue à l’origine sur Câblé en español et a été traduit de l’espagnol.
